金融AIプラットフォームチームにインタビュー！お客様の声を最新技術で実現するために

atlax編集部

NRIが提供する「NRI金融AIプラットフォーム（以下、金融AIプラットフォーム）」は、金融機関における安全なAI導入・運用を支援するプラットフォームです。国内のNRIデータセンターでデータ主権を確保しつつ、NRIの長年の金融ビジネスの知見にお客様のデータを加えることで、独自の学習モデルを開発することができ、金融機関のお客様から関心を持っていただいています。また、生成AIの活用拡大を目的とした社内コンテストでも入賞しており、NRIがいま最も力を入れているサービスのひとつです。

今回は金融AIプラットフォームの開発推進を行っている伊藤賛、金井謙二、NRI IT Solutions America, Inc.の依田涼太にインタビューを行い、注目のソリューションの魅力と、海外拠点での技術検証や日米合同チームでの活動について話を聞きました！

金融AIプラットフォームとは、どのような機能や特徴を持っているのでしょうか？

伊藤：金融AIプラットフォームは、主に金融機関のお客様のAI活用をサポートするサービスです。金融機関がAIをコア業務で安全に活用していくためには、セキュリティ、ガバナンス、データ管理、環境の整備、AIに秀でた人材の確保など、様々な対応が必要です。NRIが提供する金融AIプラットフォームは、これら多岐にわたる課題をまとめてサポートするパッケージで、主な機能は3つあります。

まず、日本の金融ビジネスに最適化したLLM（Large Language Model）とAIです。NRIが長年蓄積してきた金融ビジネスの知見から日本の金融業界特有の専門用語や規制を学習した、金融機関のコア業務で利用可能なAIを提供します。
次に、データ主権を確保したAI 利用環境です。お客様専用の閉鎖環境をNRIのデータセンターに構築することで、金融データや個人情報といった機微データの流出を防ぎながらAIを安全に利用することができます。
最後に、運用統制です。NRIはSTARやI-STARといった大規模な金融システムを長きにわたり提供しており、金融AIプラットフォームにおいてもこれらのサービスと同水準の運用統制を提供いたします。LLM のバージョン管理や、AIに障害が発生した場合のパッチ適用のタイミングもNRIがコントロールいたしますので、運用面におけるお客様の負担を軽減することができます。

チームの取り組みについて教えてください。

金井：金融 AI プラットフォームは大きく分けて 3 つのチームで活動を推進しています。アメリカ西海岸のシリコンバレーを拠点として技術検証をするチーム、お客様に事業企画やユースケースを紹介し事業を検討するチーム、そして金融AIプラットフォーム自体の開発をするチームの3つです。シリコンバレーで最新技術の肌感覚を確かめ、ユースケースを検討し、それを開発し実現するという各段階を3つのチームそれぞれが担っています。既存のビジネスとのギャップが大きいといった課題がありチーム間で意見が分かれることもありますが、どのような価値をお客様に提供できるかを意識して議論しながら進めています。シリコンバレーでの活動に関しては依田さんからお願いします。

依田：技術検証チームはアメリカのスタートアップ企業やビッグテックと呼ばれる大手IT企業と協業し、最新技術のリサーチや検証を行い、それによって得られた知見を元に金融AIプラットフォームに必要なソリューションの実証実験、PoCを行っています。
特に力を入れているのは、最新技術のキャッチアップです。現在、生成AIの分野では次々と新しい技術が生まれており、「最新の技術が翌週にはもう古くなる」といっても過言ではない状況です。アメリカで新しく生まれた技術を金融AIプラットフォームにどう活用するか、日本にいるチームとディスカッションして実際に形にするため、いち早く情報を収集できるよう努めています。

伊藤：日本の事業検討チームは、実際にお客様のもとに足を運んで、AI活用に関する課題のヒアリングやユースケースの紹介をしています。ヒアリングでお客様から伺う課題としては「AIで何をどこまでできるのか分からない」というものが多いです。チャットボットとしてAIを使ってはいるが専門的な業務の領域においてどう使えばいいのか、精度はどれくらい高いのかなどのご質問が多く、業務上での活用方法についてまだイメージできていない企業もあります。「他社はAIにどう取り組んでいますか？」「海外の事例はありますか？」など、事例を聞かれることも多く、今はまだお客様も情報収集の段階なのでしょう。

金井：お客様の課題として次に多いのは、AIの人材が足りないということです。実際にAIを活用しているお客様の社内でも、部署によって知識やリテラシーにばらつきがあります。私たちが直接やりとりをするのはAI活用を推進する部署の方が多いですが、ビジネス部門ではAIに詳しい人ばかりではないので、実務での本格的なAI活用がなかなか浸透しないというのは多くのお客様に共通する課題です。

伊藤：お客様がNRIにもっとも期待することのひとつとして、AI活用に精通したエンジニアのサポートを受けられるという点もあるようです。

サービスを生み出すときに大変だったことや当時躓いたことはありますか？

依田：シリコンバレーで調査した技術を日本の金融機関のお客様に提供するにあたり、最先端技術とお客様のニーズとの間のギャップをすり合わせるのが難しいところでした。
日本とアメリカの企業では、新しい技術に対するスタンスが異なるように感じています。アメリカでは、まず試してみてから評価をするという企業が多く、あらゆる大手金融機関が生成AIを取り入れたユースケースや、スタートアップ企業が開発した独自のツールやソリューションがたくさんあります。
それに対し日本では、新たなシステムやツールを取り入れる際、まずはそれが本当に必要なのか、安全なのか、日本のコンプライアンス要件に沿っているのかなどを慎重に確認してから導入する企業が多いです。

そこで私たち技術検証チームでは、日本にいるチームと密に連携を取り合いお客様が本当に求めているものが何かをヒアリングした上で、それに沿った技術を探したり、日本の金融機関の安全基準を満たしつつ最新技術を金融AIプラットフォームで活用する方法を考えたりしています。技術的な実現性とお客様の期待を両立させられるものを作るのが難しくもあり、同時にやりがいを感じる点でもあります。

アメリカの最新技術を生かしつつ日本の金融機関にマッチする堅牢性を実現するため、お客様とも直接話し合います。例えば、AIモデルが自社の環境の外にあるとデータが外部に出て行ってしまうので、データの流出を防ぐためには自社の環境だけでデータの行き来を完結させる必要性があります。技術活用と要望の実現を両立できる手段として、新しい技術と金融AIプラットフォームをあわせてご紹介しています。安全にAIを取り入れられるという点で、金融AIプラットフォームは非常に魅力的なソリューションだと自負しています。

皆さんが感じている金融AIプラットフォームの魅力を教えてください。

伊藤：金融AIプラットフォームのサービスの1つに「AI エキスパートサービス」というものがあります。これは、長年SIerとして金融システムを作ってきたNRIの特色を生かしたサービスです。
金融機関においてAIを活用できる業務として、主に3つの領域が考えられます。1つが営業業務の支援、2つ目がコンプライアンス業務の支援、最後が事務作業の高度化と自立化です。現在NRIでは、迅速にAIを導入できるよう汎用化されたAI機能を開発しています。お客様は用意された機能をそのまま使うこともできますし、自社のニーズに応じて独自にカスタマイズすることもできます。NRIには各分野に精通した専門家が多数在籍しておりますので、業務のどこにAIを使うべきなのかというニーズの探索から、AIの開発、導入、運用まで、幅広い支援を提供できるのがこのサービスの強みです。

金井：システム自体の堅牢性といった魅力ももちろんありますが、AIエキスパートサービスで実業務に落とし込むお手伝いができるところがNRIの強みであり、金融AIプラットフォーム上でそれを実現できることが最大の魅力だと私は考えています。どんなに便利なツールであっても実際に導入するとなると課題や懸念事項がいろいろ出てきますが、NRIが支援させていただくことでスムーズに導入につなげられると思います。

依田：アメリカにいる私の視点では、日本側のニーズを正確に把握しながらアメリカの最新技術を取り入れられる点が魅力だと思います。現在、OracleやCohereといった現地の企業と協業して金融AIプラットフォームのソリューションやユースケースを作っています。シリコンバレーにいるエンジニアたちと一緒に企画・開発することで、難しい要件もクリアできるソリューションを実現できるので、それを金融AIプラットフォームに取り入れられるのが強みだと感じています。

金融 AI プラットフォームを活用することで解決したい課題や NRI として実現したい夢はありますか。

金井：まずは、お客様がAI活用をためらわないようにしたいです。金融機関のお客様が業務上でAIを使おうとすると、機微データや個人情報の保護を意識する必要があり、発想や活用方法に制限が出てしまいます。「こんなことをしてみたいが、セキュリティの観点で導入できない」というハードルを突破したいです。

それをクリアした後は、お客様同士のビジネスをつなげて拡大させていきたいです。これまでNRIでは、金融機関向けに共同利用型のサービスを提供してきましたが、金融AIプラットフォームは業界の垣根を超えたネットワーク効果が期待できます。金融機関だけではなく、非金融のお客様にもご利用いただき、お客様同士のビジネスをつなげられれば面白いのではと思っています。
従来の共同利用型サービスでは、お客様が本業のビジネスに集中できるように、コスト削減などの支援を行うサービスを提供していましたが、金融AI プラットフォームでは、業務効率化やコスト削減はもちろん、競争領域にも活用を広げていきたいと思っています。近年、金融業界と非金融業界の垣根はどんどん低くなりつつあります。これまで金融ビジネスに関わりはなかったお客様も、金融業界とつながるようなハブとして金融AIプラットフォームをご利用いただければ、ビジネスチャンスの拡大にもつながると考えています。

より良いサービスを提供していくために努力していることがあれば教えてください。

金井：金融AIプラットフォームはNRIが自社のデータセンター内でAIを運用するので、リソースには制約が出てきてしまいますが、その分費用対効果を重視しています。AIを運用するために基盤はどうあるべきか、その機能に本当に価値があるのかをシビアに検討し開発を進めています。

また、AIを使うこと自体が目的ではなく、AIを活用することで得られるビジネスの価値を日々意識しています。これまでは金融業界のお客様が挑戦できなかったビジネスにアプローチするため、提案の幅も広げています。金融機関が本来やりたくてもできなかったことで、今後AIの活用によってできるようになることは増えていくでしょう。

更に、日米間の連携を密に取るため、シリコンバレーの依田さんたち技術検証チームやOracle、Cohereとリモートで週に何度も打ち合わせをしています。トピックは大きく分けて、技術調査の情報共有と実案件の相談の2つです。技術に関しては、技術検証チームで調査結果をまとめて定期的に私たちに共有していただいています。その中で、私たちが日本のお客様からヒアリングしたニーズに応えられそうなユースケースがあれば、より深くディスカッションします。また、お客様にご提案し実際に導入を進めていくことになれば、個別に打ち合わせを重ねていきます。リモートとはいえ頻繁に顔を合わせているので、海の向こう側にいるという感覚はもうありません(笑)

atlaxブログの読者やNRIのお客様にメッセージがあれば、最後にお願いします。

金井：先ほど依田さんから話があったように、AIは日々進化し出来ることも増えてきているので、私たちも最新の技術動向をチェックしています。しかし、それらをすべてビジネスに適用できるわけではありません。AI活用には短期的な目線と中長期的な目線があり、私たちは中長期的にビジネスに活用していくためのベースが必要だと考えています。それぞれの企業に適したAI活用の実績を増やしながら段階的に進むことが、AI活用では重要です。NRIも金融AIプラットフォームを運用する中で、AI活用における課題をひとつずつクリアしながら実績を増やしてノウハウを蓄積しています。そうして得た知見をお客様のAI活用に役立てたいと思いますので、もしAI活用に関するご不明点やご相談がありましたらお問い合わせいただければと思います。

伊藤：金融AIプラットフォームで何ができるのかをお客様に直接お伝えしたいと考えていますので、お気軽にご連絡いただければ私たちがお伺いします。AIに対する潜在的なニーズをお客様にヒアリングしサービスに取り入れていきたいと思いますので、是非よろしくお願いいたします。

依田：今AIの進歩によってできることが大幅に増えています。様々なスタートアップ企業が参入し、アメリカの金融機関でも多くのユースケースが出てきています。しかし、実際その技術を日本でビジネスとして成功させるためには、やはりお客様のご意見が非常に重要です。私たちも最新技術や具体的なユースケースをご提案できるよう引き続き調査しますので、お客様の目線で「こんなことが実現できるといいな」というご要望をお聞かせいただきたいなと思っています。

取材を終えて

今回依田はリモートでの参加となりましたが、頻繁に打ち合わせをしているというだけあって取材中も和やかな雰囲気で、拠点は離れていてもひとつのチームとしての連帯感を感じました。
AIはユーザが使用することであらゆる知識を学習し、より精度を高めていきます。同様に金融AIプラットフォームが今後さらに発展していくためには、ユーザであるお客様の声が不可欠であり、彼らが最新技術の開拓だけでなくお客様とのコミュニケーションを重視していることがわかりました。

atlaxでは、NRIが提供するサービス・ソリューションと、それらを開発・推進するメンバーの知見や思いを発信してまいります。