生成AIで変化する運用管理：最新技術キャッチアップ効率化への挑戦

吉田章彦 - Oracle Cloud Infrastructure 2023 Certified Architect Professional　- Oracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professional

はじめに

こんにちは。NRIでNRIクラウドOCI区画*1サービスの運用管理を担当している吉田です。
本記事では、OCIの生成AIサービスであるOCI Generative AI (以下GenAI)を活用し、筆者が所属するチームで開発した業務効率化ツールについてご紹介します。サービスのアップデート情報や脆弱性情報からシステムへの影響度を評価する過程を、GenAIを活用することでどのように効率化したのか、その手法を具体的に解説していきます。

背景・課題認識

近年、パブリッククラウドの活用が進むことで、クラウドを中心としたソフトウェアやサービスの利用範囲が拡大しました。これにより、高頻度のアップデートを活用し、最新技術を迅速に取り入れることが可能となっています。
一方で、各ソフトウェアやクラウドサービスを自社システムに組み込む際には、運用管理担当者がアップデート情報を正確に把握し、システムへの影響度を迅速に評価した上で、適切な対策を講じることが求められます。しかし、利用するサービスが増えるほど、情報の収集・整理や影響評価作業が増大し、運用管理担当者の業務負担が増加します。
したがって、効率的な情報収集と影響評価が、継続的なシステムの安定運用における重要な課題となっています。

自動分析ツールの概要

筆者が所属するチームでは、運用管理の負担軽減のため、GenAIを利用した自動分析ツールを開発しました。

全体構成図および処理フローは下記の通りです。

全体構成図

処理フロー

外部Webページから取得したサービスアップデート情報と、分析対象とするシステムで利用しているサービス/製品（例：OCI, Compute）や収集したい観点（例：EOL, 価格変更）などを事前定義した「ユーザ要件」との関連性をGenAIにより評価します。そして、評価した結果をチャットツールで利用者に通知します。
なお、本ツールでは、サービスアップデート情報とユーザ要件との関連性を評価する際に、どの程度利用者にとって重要であるかを示す値として「関連度スコア」を定義し、GenAIに出力させるようにしています。関連度スコアの詳細と活用方法は次章で解説します。

本ツールは、LLM（Large Language Models - 大規模言語モデル）を活用してサービスアップデート情報を分析するアプローチを採用しています。
開発にあたっては、運用管理担当者が事前にルールや設定を定義することなく、複雑なユーザ要件を迅速に分析できる仕組みを重視しました。さらに、サービスアップデート情報に記載されていない文脈や意図を推測できる仕組みを実現することも目指しています。
そのため、本ツールではGenAIの特性を活用し、ユーザ要件とサービスアップデート情報の関連性を効率的かつ的確に分析する方針を採用しています。