
2025年8月20日、日本マイクロソフト株式会社主催の「AI Agent Pitch Day for Retail」が品川オフィスにて開催されました。
野村総合研究所(以下、NRI)は、6月の生成AIハッカソン「AI Challenge DAY 第4回」にてグランプリおよびセキュリティ&トラスト賞を受賞しており、今回はその受賞チームから松崎 陽子が「エージェント・ネットワークが創る新しいショッピング体験」と題して登壇しました。
チームインタビュー:「AI Challenge DAY 第4回」にてグランプリ・セキュリティ&トラスト賞をダブル受賞!~ハッカソン参加者に突撃インタビュー~ - atlax blogs
AI Agent Pitch Day for Retailとは
日本マイクロソフト株式会社が主催する、生成AIによる流通・小売業界の業務課題解決をテーマにしたイベントです。大手流通・小売企業様向けにマイクロソフトの生成AI事業化支援プログラムに参加するパートナー企業が流通・小売業界の業務課題を生成AIで解決するソリューションについてプレゼンテーションを実施しました。
NRIの発表テーマ
『エージェント・ネットワークが創る新しいショッピング体験』
NRIは、6月の生成AIハッカソンで培った構想をベースに、「店舗とECの垣根を超えてパーソナライズされた接客エージェント」と「対話データを活用したリアルタイムマーケティング分析エージェント」の2つのAIエージェントソリューションを紹介しました。

パーソナライズ接客エージェントの特徴
- ECと店舗双方のデータ連携によるシームレスな顧客体験の実現
店舗とECで同じ接客エージェントを利用することで、顧客の購買履歴、閲覧履歴、接客(チャット)履歴など多様なデータを統合し、ユーザーごとにパーソナライズされた対応が可能となります。 - リアルタイム対話による顧客ニーズ把握と提案
音声を用いてリアルタイムに対話し、顧客の要望や嗜好を把握します。エージェントは様々なデータを参照し、最適な商品やサービスの提案を行い、EC・店舗双方での顧客体験の向上を図ります。 - 店員支援機能としての役割
店舗では接客スタッフがモバイルやタブレットなどのデバイスを通してエージェントを利用することで、さまざまなデータを利用して適切な接客を実現できるようになります。エージェントがサポートすることで、店舗での対応の効率化と接客内容の標準化を行い、顧客満足度の向上に貢献します。 - マルチエージェント構造による業務細分化と効率化
オーケストレーターが対話内容を適切に各専門エージェントへ振り分けることで、それぞれの業務に特化した専門エージェントが連携してユーザーの問い合わせに対応し、高度にパーソナライズされた接客を実現します。
マーケティング分析エージェントの特徴
- 対話履歴のデータ化とキーワード抽出
顧客と接客エージェントの対話履歴にはユーザーの様々な要望が含まれています。個人情報をマスキングした上でキーワードやタグを抽出することで、顧客の好みや購入目的、行動傾向を高度にデータ化し、より詳細なパーソナライゼーションや、ユーザーそれぞれに適したマーケティングに活用することが可能です。 - マーケティング施策の高度化・細分化サポート
抽出されたキーワードやタグをもとに、顧客の関心領域やニーズを詳細に把握し、マーケティング担当者は施策をターゲットに最適化し、顧客への効果的なアプローチが可能となります。 - 顧客背景情報の深掘りとパーソナライズドマーケティングの推進
個別の接客対話から得た情報を活用してユーザーの嗜好や購買目的、意思決定の動機分析を深掘りし、よりパーソナライズされたマーケティング活動を推進します。 - AI活用による業務フロー全体の高度化に貢献
AIの活用により顧客分析や施策検討、意思決定を短縮・高度化し、レコメンドモデルや外部SNSデータとの連携も行うことで、業務の効率化と質の向上を寄与します。

登壇者 松崎 陽子のコメント
会場は満席で、AIエージェントに対する企業様の高い関心を実感することができました。
また、本会ではトップバッターとして登壇させていただき、大変緊張してしまったのですが、最後に大きな拍手をいただくことができとても嬉しかったです。
イベントでの充実した交流
本セミナー終了後のネットワーキングの時間では、来場いただいた企業の皆様とこれからの生成AIの業務活用について直接意見を交わし、各企業様の課題感や期待について伺いながら、今後のビジネス機会の拡大や新たなパートナーシップの可能性を探るなど貴重な時間となりました。
さいごに
店舗とECの垣根を超えた顧客体験の革新や、接客時の対話データを活用したマーケティングの高度化は、リテール業界のDXをさらに加速させることが期待されます。
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