JSNation US 2025 現地参加レポート！

はじめに

こんにちは、NRIでフロントエンドの開発標準化やアプリケーション開発を行っている神谷です。
2025年11月17日(月)～18日(火)でアメリカで開催された、開発者向けカンファレンス「JSNation US 2025」、「React Summit US 2025」に現地参加しました。本記事では、イベント初日「JSNation US 2025」における現地での様子をお届けします。なお、「React Summit US 2025」についてもatlaxブログで公開予定ですので、併せてご覧下さい。

What’s JSNation US?

JSNation US とは、GitNation Foundation が主催する JavaScript を主軸に置いたカンファレンスで、フロントエンドエンジニアが多く集います。 GitNation は、オープンソースソフトウェア(OSS)に焦点を当てたイベント開催を行う、オランダ・アムステルダムを拠点に置く財団です。一方、JSNation はオランダ・アムステルダムで毎年開催されている別のカンファレンスであり、JSNation USはそのアメリカ版として毎年開催されています。 atlaxブログでは、別のメンバーが昨年JSNationに参加した際の記事も執筆しております。JSNation参加レポートもあわせてご確認ください。

本カンファレンスの詳細は公式サイトをご覧ください。

会場の様子

会場はアメリカ・ニュージャージー州にある、Liberty Science Center。
トークセッションは主に2つの会場で行われ、メインセッション会場はScience Centerらしくプラネタリウムに映像が投影されるという面白いスタイルでした。

カンファレンスは主に、トークセッション、登壇者とのQAセッション、複数の登壇者を含んで議論を行うディスカッション、で構成されていました。

また、会場では本カンファレンスのスポンサーがブース展示しており、各ツールやサービスについてデモを交えた紹介や相談を受けることも出来ました。

オープニング

オープニングセレモニーはメインセッション会場で行われました。
JavaScriptやReactにちなんだクイズ大会が行われ、参加者はSlidoを使用して回答し、トップの方へは景品のプレゼントもありました。

セッション振り返り

ここからは聴講した講演のうち、私が特に印象に残ったものをお伝えします。
取り上げたトークセッション以外についてもアーカイブ視聴できますので、気になる方はこちらをご覧ください。

The AI-Native Software Engineer

Google ChromeとGeminiの開発リーダーを務めるAddy Osmani氏による、AIエンジニアリングに関するセッションです。

初日のファーストセッションであったため、AIネイティブエンジニアリングの変遷や、人とAIとの協調、顕在化している課題等について、幅広いトピックに触れる開幕セッションらしい内容でした。

2027年頃からAIネイティブなソフトウェアエンジニアリングへのシフトが開始されると予測され、その中で求められるのは、AIには扱えない複雑な文脈理解や最終的な品質保証等の領域で、人間が適切に介入しながら、AIを自律的に進化・成長させるワークフロー（仕組み）を整えることであると述べていました。

またAIの能力を引き出し効率的に働かせるためには、AIを束ねる指揮官が必要であり、それはオーケストラの指揮者のような存在であると語っていました。

AIネイティブな時代ではAIが実行を担うからこそ、私たちエンジニアに必要なのは「何をAIに任せて、どこで人間が介入するのか」という判断力や、ユーザニーズへの深い理解、そこから生まれる創造力、そして、AIを統制して指揮していく統率力であると感じ、この変化に対応した人材育成の方法も見直していかねばならないという示唆を与えてくれるセッションでした。

出典：The AI-Native Software Engineer

Advanced Claude Code Techniques: Agentic Engineering With Context Driven Development

ITコンサルやコンテンツ提供を行う Dynamous社の技術リーダーであるCole Medin氏による、Agentic Engineeringに関するセッションです。 ※Agentic Engineeringとは、AIエージェントにタスクの「計画・実行・検証・改善」の一連ループを自律的に行わせ、人間がその監督や指揮を行う開発手法を指します。

AIコーディングの要素を構成する、『グローバルルール、コンテキスト、コマンド、検証プロセス』を、PIV (P:計画、I:実装、V:検証) ループに沿って繰り返し行いながらAIを改善・進化させるためのヒントやスキルについて説明していました。

私たち人間と同じように、AIにとってもエラーは作業を見直す良いきっかけを提供してくれるものであると述べ、このセッションでは、実際にライブデモを行いながら、エラーを活用してどのように自律的に改良・改善されるAIを構築出来るのか、具体的かつ実践的な方法で示していました。

出典：Advanced Claude Code Techniques: Agentic Engineering With Context Driven Development

Weaponizing LLMs to Hack JavaScript AI Applications

Node.jsセキュリティの推進で世界的に認知されているLiran Tal氏による、AI生成コードのセキュリティに関するセッションです。

AIによるコード生成は、脆弱性やセキュリティ負債を増やすことに繋がると警鐘を鳴らし、AI自身に修正させるだけでは不十分であると述べた上で、AIコーディングは、最終的な人間のレビューと、CIによるSASTや依存関係スキャンを前提に設計・運用していくべきであると説明していました。

出典：Weaponizing LLMs to Hack JavaScript AI Applications

おわりに

今回カンファレンスに参加して感じたことを2点ご紹介します。

1. AIへの期待感のシフトと求められるエンジニアの価値

今回のカンファレンスでは、AIを、単なるコード生成を行う「指示を実行する道具」と捉えるのではなく、「自ら学び、群れで協調する存在」であると捉え、AIに対する期待感や捉え方がシフトしているように感じました。

その中でも特に、以下2つのキーワードが印象的でした。

AI Orchestration （AIオーケストレーション）
Autonomous AI （自律型AI）

実際に多くのAIエージェントでオーケストレーション機能が開発されており、例えば、Anthropic社の開発するClaude CodeのOpus 4.6からAgent Teams機能（投稿時点では、research preview版）が搭載されています。この機能を使うことで、1つのメインエージェント（チームリーダー）が複数の独立したインスタンスを統括して、配下にいるエージェント（チームメンバ）はリーダーの指示に従いながら、並列的かつ自律的に複数の独立したタスクをこなしていきます。 Agent Teamsチームリーダーは、オーケストレーターとして、チームメンバの進捗管理やタスクの割り当てを担当する構成です。

AIを導入しているかどうかではなく、AIをいかに「自走させて成果を引き出せるか」が差を生む時代に突入しており、これから求められるエンジニアとしての価値は、AIの指揮官としてAIを統制し品質を担保しながら開発を加速させる力であると感じました。

2. 国を越えた繋がり

今回はOSSプロジェクトに関するカンファレンスであったため、登壇者や参加者含め全員がフラットな関係で、一途にフロントエンドが好きという共通点だけで各国からエンジニアが集まって議論している様子が非常に魅力的でした。
日本で仕事をしていると、日本の外に同じような課題や悩みに直面するエンジニアがいることを忘れがちになりますが、このようなカンファレンスを通じて仲間に出会い、新しい刺激を受けて、世界全体でフロントエンド領域を盛り上げる一端を担っていきたいと思いました。

今回 JSNation、React Summit で得た経験を元に、今後もアンテナを高く最新技術へのキャッチアップと発信を続け、さらに自分の強みを磨き、日本の外にいるエンジニアと一緒に高め合っていければと思います。