
atlaxプロフェッショナルの鷺森 崇が全体監修および構成を担当し、執筆に関わった「AI羅針盤 ~業界別活用状況からセキュリティ・ガバナンスまで~」が12月25日に中央経済社から発売されました。
「AI羅針盤 ~業界別活用状況からセキュリティ・ガバナンスまで~」は、野村総合研究所(NRI)の60周年企画の1つとして刊行されるもので、急速に進化するAIの現状と未来をわかりやすく整理し、個人や企業が次の一歩を踏み出すための実践的なガイドです。
かつてSFの中だけに存在していた技術は、今では現実となり、意思決定や業務効率化、価値創造において欠かせない存在となっています。AIの影響はビジネスだけでなく、私たちの生活にも広く及んでいます。今必要なのは、最新の動向を俯瞰し、可能性と課題を包括的に理解できる「地図」を持つことです。
本書は、第一線で活躍するNRIの専門家が分担執筆し、最新トレンド、導入や運用のポイント、業界ごとの具体事例、倫理やガバナンスなどの社会課題、さらに未来への展望までを多角的に解説しています。意思決定に役立つ視点や、すぐに活用できるヒントを豊富に盛り込んでいます。
AI時代を進むための指針となる一冊で、ビジネスリーダーから実務者まで幅広い方におすすめです。
書籍『AI羅針盤 ~業界別活用状況からセキュリティ・ガバナンスまで~』について
[発行日] 2025年12月25日
[著者名] 野村総合研究所、NRIセキュアテクノロジーズ、鷺森崇、広瀬安彦 他
[発行元] 中央経済社
[サイズ/ページ数] A5判 / 276ページ
[内容紹介より]
- AIの全体像を体系的に理解し、自らの業務や組織に活かすための「地図」。
予測AI・生成AI・自律型AIの特徴や違いを整理し、ビジネスでの活用事例・動向・課題を示唆。

書籍紹介ページ
・中央経済社 ビジネス専門書Online / 『AI羅針盤 ~業界別活用状況からセキュリティ・ガバナンスまで~』※外部サイトへ
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著者について
- 鷺森 崇 執筆:1章、2章、6章 全体監修・構成
野村総合研究所 デジタルトラスト基盤事業本部 IT基盤技術戦略室。産業・流通分野における先端IT調査、AIコンサルティング活動に従事。専門はデータサイエンス、AI・機械学習プラットフォーム、フィジカルAIなど。筑波大学非常勤講師。(チーフリサーチャー・NRI認定データサイエンティスト) - 田村 初 執筆:3章
野村総合研究所 (NRIリテールネクスト出向)流通業向け基幹システム構築、コンサルティング業務に従事。専門は小売・流通・消費財業界のマーケティング戦略、データサイエンスプロダクト開発など。Kaggle Competitions Master。(チーフデータサイエンティスト・NRI認定データサイエンティスト) - 阿部 将大 執筆:4章1節
野村総合研究所 産業開発イノベーション統括部。産業・流通分野における生成AI関連の実証実験や先端技術に関するR&D活動に従事。専門はデータサイエンス・AI。(エキスパートデータサイエンティスト) - 金子 洋平 執筆:4章2節
野村総合研究所金融ITイノベーション事業本部金融ビジネスプラットフォーム企画部。金融機関のビジネスに関するコンサルティング、リサーチ、ビジネス企画に従事。専門は金融DX推進、リテール金融など。一般社団法人金融データ活用推進協会 生成AIガイドライン策定アドバイザー。(シニアリサーチャー) - 二階堂 裕美子 執筆:4章3節
野村総合研究所流通データイノベーション開発部。小売業向けの売上予測システムの開発、生成AIの業務活用支援、データ分析支援などに従事。(シニアデータサイエンティスト) - 広瀬 安彦 執筆:4章4節 全体監修・構成
野村総合研究所未来創発センター。専門はインターネット広報戦略。博士(国際広報メディア)。明星大学経営学部非常勤講師。(エキスパートストラテジスト) - 松崎 陽子 執筆:4章5節
野村総合研究所 (KDDIデジタルデザイン出向)。小売業向けに生成AIの業務活用支援、データ分析支援、業務応用にむけた生成AI関連のR&Dなどに従事。博士(学術)専門は神経行動学。(エキスパートデータサイエンティスト) - 藤田 一樹 執筆:4章6節
野村総合研究所 流通データイノベーション開発部。小売業向けのAI発注システムの開発に従事。Google Cloud Partner Top Engineer2024/2025。著書「0から始めるAI・データサイエンス超入門」(エキスパートデータサイエンティスト・NRI認定データサイエンティスト) - 幸田 敏宏 執筆:5章
NRI ITソリューションズ・アメリカ パシフィック支社 支社長。産業・流通分野における大規模システム基盤の構築や先端IT活用を顧客と共創するプロジェクトを牽引。MIT Media Lab客員研究員を経て、現在は米国シリコンバレーを拠点にITの技術動向に従事。専門はAI、拡張現実技術、HRTech、リテールテック、フィンテックなど。 - 藤吉 栄二 執筆:7章
野村総合研究所デジタルトラスト基盤事業本部IT基盤技術戦略室。先端IT調査、システムコンサルティング、DX推進活動に従事。専門は量子コンピューティング、宇宙関連技術、クラウドコンピューティングなど。(チーフリサーチャー) - 牧 純一郎 執筆:8章
野村総合研究所生産革新センターAIソリューション推進部。テキストマイニングソリューション開発マネージャー。自然言語処理技術を中心にしたR&D、製品企画、システム導入プロジェクトに従事。専門は自然言語処理、データサイエンス、AI。(エキスパートテクニカルエンジニア) - 岡田 智靖 執筆:9章
野村総合研究所生産革新センターAIソリューション推進部。AIの研究開発専門組織AI tech lab.にて、大規模言語モデルの基盤モデル開発や技術調査を主とするR&D・情報発信活動に従事。専門は自然言語処理、AI。(チーフエキスパート・NRI認定ITアーキテクト) - 入江 眞 執筆:10章
野村総合研究所証券AI開発イノベーション推進室。証券・金融業界のAIエージェント開発に従事。人間中心設計推進機構・評議員。認定スクラムプロフェッショナル・スクラムマスター。Google Cloud Partner Top Engineer2024/2025。(エキスパートアプリケーションエンジニア) - 西田 助宏 執筆:11章
NRIセキュアテクノロジーズ研究開発センターサービス開発推進部長。企業向けのマネージドセキュリティサービス提供、脅威アセスメント、サイバーセキュリティ関連のサービス企画などに従事。2020年4月より現職、新サービス開発に資する調査・研究、技術開発・獲得を担当。 - 権藤 亜希子 執筆:12章
野村総合研究所DX基盤事業本部IT基盤技術戦略室。2020年よりITアナリストとして従事。先進的なIT技術や萌芽事例の調査を中心に活動中。専門は先端ITビジネスの動向分析、技術戦略策定、サステナブルテック(ESGリスク管理、レポーティング関連)、HRテックなど - 田村 光太郎 執筆:13章
野村総合研究所金融ITイノベーション事業本部。アナリティクス、クオンツとして様々な領域でのデータ解析や研究開発に従事。専門分野は複雑系物理学、経済社会データ解析、AIアルゴリズムなど。オルタナティブ投資パフォーマンス複製手法やSNSデータを利用した「日本の空気感指数」などに従事。
目次
第1編 AI羅針盤:AIの全体像を掴む
第1章 AIとは何か ~定義と歴史的背景~
第2章 予測AI・生成AI・自律型AIの概要
第2編 生成AI:創造するAIがビジネスを動かす
第3章 生成AIの活用状況と課題
第4章 生成AIの業界別活用状況
1.製造・自動車
2.金融・保険
3.流通・小売
4.広告・メディア
5.運輸・物流
6.IT・ソフトウェア
第3編 自律するAI:進化するAIエージェントとフィジカルAI
第5章 AIエージェントの定義とその仕組み
第6章 フィジカルAI ~物理世界に進出するAIとは~
第4編 裏側から見るAI:モデル・運用・インフラ
第7章 生成AIを支える技術とは
第8章 LLM・基盤モデルの変遷と現在地
第9章 次世代の基盤モデルを生むテクノロジー
第10章 AIアプリケーションのインフラと運用体制
第11章 AIとセキュリティ
第5編 未来を描くAI:求められるガバナンスとAGIの実現へ
第12章 AIガバナンスとAIの法規制
第13章 AGI(汎用人工知能)への道筋
関連リンク
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